编者按& ldquo翟魂认为，随着自动驾驶技术和新能源的发展，这两股力量将推动货运行业的大规模数字化转型。& rdquo
过去十年是中国电商物流的黄金时代。随着网络购物和数字经济的蓬勃发展，我国物流业突飞猛进，快递服务数量从2010年的20亿件，到2020年已突破700亿件，2014年以来位居世界第一。随着需求的增长，快递行业的收入不断增加，预计2020年将超过8000亿元。世界级快递公司在中国市场不断成长，更多新技术、新业态、新模式仍在迭代衍生。这是一个需求强劲推动效率，数字技术推动行业变革，叠加触发经济增长的激动人心的故事。
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但故事还有另一面。中国货运总量的76%是通过公路运输完成的。目前，我国卡车司机约有3000万人，但95%是个体户，从业人员超过50人的卡车公司仅占1%。快递业借助数字化提升效率取得了长足的进步，但比快递业大得多的货运物流仍然延续着粗放原始的模式，效率低下，成本异常高。数据显示，中国道路运输的平均空装载率约为40%，而德国和美国的平均空装载率为10%至15%。一般来说，中国的货运和物流成本约占GDP的15%，几乎是美国的两倍，整个社会为此付出了巨大的代价。麦肯锡的报告指出，如果将整个中国货运行业深度数字化，可以提高效率，降低成本，营收增长可高达45%。
深耕物流领域多年的严的灵魂，看到了行业的困难和痛点。10年前，他创立了物联网技术公司G7，立志用先进的技术改变公路物流行业的现状，推动整个行业的价值增长。从2010年的一款可以随时查看货车位置信息的可视化产品，到通过G7平台链接的180多万辆货车，翟学勋成为全球最大的高速公路物联网平台，不断将最先进的技术和创新带入物流行业，解决行业粗放的管理问题。
在翟学勋看来，旺盛的需求和技术进步推动了快递行业走过黄金十年的发展历程。接下来，随着自动驾驶技术和新能源的发展，这两股力量将推动货运行业的大规模数字化转型。& ldquo可以预见，未来十年将是中国货运物流的黄金时代，全社会的效率和势能都将大幅提升。& rdquo
在接受英国《金融时报》中文网站独家专访时，翟学勋详细探讨了技术和能源变革将如何引发货运物流行业的变革，以及由此引发的一系列产业变革，将带来新的增长和机遇，并进一步分析了道路物流数据背后对经济和商业的影响和启示。
以下是一些采访的记录。
物流行业的数字化转型才刚刚开始。
FT中文网站:& ldquo双11 &其他；它不仅是电子商务的重要节点，也是物流行业的一大考验。你觉得怎么样双11 &其他；？
学习之魂:双十一是一年中的高峰期，也是数据增长最快的时期。但是我想分享一个真实的故事，这是去年的新闻。有一辆快递货车从深圳行驶到廊坊，全程2200多公里，包括开车、休息、装卸时间，总共24小时。一整天，这几乎是人类的极限。
这是什么意思？意味着快递物流已经非常高效，整个流通和中转过程高度精细化，同时实现这样的效率有很好的保障。中国的快递物流发展已经是世界上最好的了。在to C端，我们不仅可以以最快的速度发货，还可以将成本降低到非常低的水平。拼多多很多货99分钱就能邮寄，这是因为剩余产能已经精细化分配了。相比之下，美国和欧洲的快递成本高得惊人。寄十几块钱的快递很正常，时效性很难保证。
但与此同时，我国的货运物流仍然处于非常粗放和原始的发展状态，这种状态已经维持了很长一段时间&现状；小而散且弱。形势下，数字技术的渗透远远不够，导致货运行业效率极低。今天去快递站点，几乎看不到司机，因为快递行业效率很高，司机都在路上跑。当你去煤矿时，你会看到很多司机排队等着接工作，或者等着装卸，相比之下效率很低。这也可以解释为什么同样质量的煤炭等大宗商品的运输价格比快递等小而高度分散的物品高出一倍，说明货物物流的运营能力仍有较大提升空。
FT中文网:为什么快递行业发展迅速，而货运行业依然粗放原始？
翟魂:需求驱动是快递行业快速发展的重要原因。在过去的十年里，中国的电子商务得到了突飞猛进的发展。像阿里、JD.COM这样的企业每年都保持着2-3倍的增长，这使得快递物流的运营速度空前增长:车辆可以从每天100公里行驶到每天1000公里；自动化仓库和机器人分拣系统大大提高了配送和处理能力。G7也深度参与了这一数字化进程。
如今，中国的快递行业是世界上唯一的快递行业，但当我在2010年创立G7时，整个行业还相当落后。记得当时物流公司想知道货物在哪里，需要给司机打电话，然后司机从路边的固定电话打回来，用固定电话的区号确认货物的真实位置信息。这是2010年，我们还在用这样原始的方法来确定像位置这样的关键信息，所以跟踪物流就更不可能了。
到2014年，我们正在帮助JD.COM和顺丰做车辆位置信息对接，帮助他们实时看到全国各地的货物运输信息。此时，数字化逐渐渗透到中国物流行业。
在物流行业数字化转型之前，物流企业没有办法成长和发展，因为管理半径始终只限于人。一个精力充沛、经验丰富的团队领导最多可以管理25辆车，数字化后，团队规模可以呈现指数级增长。
相比之下，十年前货运行业处于快递行业的发展阶段。这是因为煤炭等大宗商品长期供不应求，企业没有太多的创新动力来降低成本、提高效率。但今天的情况大不相同，能源结构发生了变化，新能源将成为主流，这将带来一系列的产业变革和社会变革。货运行业不得不面临成本压力；同时，自动驾驶等革命性技术的深入普及带来了生产方式的变革，这无疑将是对物流行业的颠覆性变革。
因此，未来十年是货运物流业大变革的时代。提高效率、降低成本刻不容缓，这对提高全社会效率、拉动经济增长也有很大帮助。
安全和信任是数字化的关键核心。
FT中文网:货运行业数字化进程中最关键的是什么？
翟魂:数字化是提升行业效率最重要的，但我认为除了经济效应，数字化也要关注安全和信任两部分，这也是物流行业的基石。
在我看来，G7做的最有价值、最有意义的工作就是安全服务。每年的交通事故分析都揭示出原因有很多，但归根结底还是人的原因，比如开车累、驾驶方法危险等等。以前这些问题很难找，出了问题才反思。如果能通过技术手段尽可能提前降低这些风险，减少不必要的事故，这就是科技进步的意义。
在G7中，我们可以通过一系列的物联网手段记录驾驶员的驾驶情况，并根据大数据对数据进行分析。一旦我们发现司机长时间开车，晚上开车等。，我们会有后台提醒，必要时电话提醒，以及一系列降低风险的技术手段。
另一个有意义的事情是建立信任。物流行业早已有货主、车队老板、司机三方合作，背后是每年3万亿元的庞大产业。由于信息不透明，沟通不及时，三方往往存在信任问题。比如加油很难。如果老板说是他付的油，那就没有办法保证司机没有偷油，司机也很委屈，没有办法证明自己。如果老板说司机负责加油和钱，司机走下坡路的时候挂空挡是有可能的，几十吨的卡车挂空挡是非常危险的事情。
数字物联网解决了信任问题。驾驶员的每一个动作都被记录为数据。在信息透明、沟通顺畅的情况下，老板和司机重新建立了信任。在这种情况下，驾驶员可以以最佳方式驾驶，提高安全系数，增加收入。
FT中文网:还有哪些难点和痛点得到了数字化解决？
翟魂:我们也做了一些新的尝试。例如，从关注数据的数字资产到物理资产& mdash& mdash数字货舱是我们发布的智能拖车，可以实时感知装载货物的重量，并通过电控悬挂系统实时记录载荷曲线。
在传统的货物量计算方法中，往往采用激光尺进行测量估算，还需要拍照上传货物照片、操作员统计等步骤，繁琐且不准确。司机需要等待装卸，导致效率低下，数字货舱可以很好地解决这个问题。我们不仅可以让用户随时了解车辆的行驶情况，还可以充分了解车辆装载的货物，提前进行数字化安排。
货运物流是经济的晴雨表。
FT中文网:G7官网不仅有货车行驶的大数据，还列出了整车的全国货运物流指数。这些数据和宏观经济数据可以用来验证吗？
翟魂:货运物流是经济的晴雨表，有道理。经济繁荣与商品流通正相关，商品流通越快，贸易交易次数越多，产生的经济价值越大。当然，商品的流通速度取决于物流的速度。所以我们看到，货运物流指标越好，经济效益越好。
此外，货运物流具有主导作用。因为货运物流包括从原材料生产到加工再到成品运输的全过程。一旦经济形势出现问题，首先是需求端减弱，供应链的源头可以感受到，通过货运物流一路传递。一旦经济复苏，首先供应链的源头就启动了，这是通过物流传递的。因此可以看出，货运物流指数与经济增长曲线的拟合度较高，也是试点。
FT中文网:可以分享一些具体的数据和案例吗？
翟魂:短期数据拟合度高的时候可能会有一些巧合的因素，那就拿一个长期数据来证明吧。比如我们从G7官网检索了近三年的全国长途干线货运流量数据，并与同期GDP的走势进行对比，很容易发现两者之间有着非常高的契合度。
从这张对比图可以清楚地看到，近三年货运流量和GDP走势的最低点都出现在2020年第一季度，此时正值中国农历新年和新冠肺炎疫情叠加。
这张图表透露的另一个非常重要的信息是，它证实了中国经济在2020年第一季度低点之后经历了V型反弹。随着疫情的控制和各地复工复产的推进，近90%的国家物流园区在随后几个月恢复到去年旺季的70%以上，甚至部分实际需求出现反弹，甚至超过去年11月。具体数据请参考我们与国内最大的物流园区企业ProLogis共同完成的数据。
现在是2020年12月。来看看全年车流量和2019年的对比。可以发现，2020年全国道路货运量已经完全恢复，甚至超过了2019年同期，这也印证了中国经济的复苏，与我们的实际感受是一致的。
我们的数据已经被很多研究宏观经济的学者和制定区域发展政策的机构所采用，成为他们进行数据分析的非常重要的参考工具。我们也希望与更多的社会组织合作，充分发挥物流数据的价值，为行业和社会提供更多的参考。本文来源及出处已标注，版权归原作者所有。如有侵权，请联系我们删除。
